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业界:人工智能加速运维行业发展与实践应用

2021-05-21 00:00分类:基地种植 阅读:

 

)当前,如何推动人工智能等前沿技术与传统行业融合创新,在智能运维领域实现高质量发展和实践应用,成为学界和业界共同关注的话题。

  近日,清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师裴丹在2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛上表示,随着人工智能技术的快速发展,各行业数字化程度得到了大幅提升,运维工作在银行、证券、保险、电信、能源等不同行业的重要性均变得越来越高,但随着系统规模和架构复杂度的不断增加,数据种类和数据规模的不断增加,运维工作面临着巨大挑战。只有针对不同的领域、不同场景要做不同的算法,进行分而治之,而非使用“黑盒”通用算法,才能解决运维难题。

  业界普遍认为,运维行业的整体发展经历了从手工运维、自动化运维到目前的智能运维阶段,即利用AI算法分析海量运维数据,准确发现问题,进而从决策层面进一步提高运维效率。

  裴丹认为,AIOps智能运维是任何模拟运维人员行为的计算机技术,可以基于专家知识,基于自动化、机器学习、深度学习或者它们的某种组合。只有持续不断的社区努力,共创AIOps生态系统,打造“监控+算法+自动化+知识”的有机整体,才能更有效地落地AIOps,使其在实际运维场景中产生真实价值。

  论坛上,NIISA联盟理事长杨志国宣布成立智能运维专业委员会。他表示:“专委会作为AIOps领域上中下游企业间交流合作的重要平台,旨在搭建各方沟通合作的桥梁,协助政府相关产业政策落地,推动AIOps智能运维产业国家标准乃至国际智能运维标准的制定,力争在人工智能技术重塑全球化格局中,为世界贡献中国智慧。”

  据介绍,国际AIOps挑战赛至今已举办了四届,已经成长为智能运维领域最具影响力的专业赛事,旨在充分号召和组织产、学、研各界力量,以智能运维技术解决真实业务场景中的运维经典问题,据此展开攻关竞技比赛,发掘智能运维领域最具潜力与价值的团体和个人,促进科研创新与成果转化。

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